دوفصلنامه تحقیق و توسعه در حقوق کیفری و جرم شناسی

دوفصلنامه تحقیق و توسعه در حقوق کیفری و جرم شناسی

مقابله با بزهکاری در عصر هوش مصنوعی: پیش‌بینی به مثابه پیشگیری

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده
استادیار گروه حقوق کیفر و جرم شناسی دانگاه تهران، تهران، ایران
چکیده
ماشین­های هوشمند از دیرباز موضوع داستان­های علمی-تخیلی بوده­اند؛ اما اکنون بشر در عصری زندگی می­کند که هوش مصنوعی یک واقعیت است و تأثیرات بسیار واقعی و عمیقی بر زندگی روزمره می­گذارد. هوش مصنوعی این ظرفیت را دارد که بخشی از سیستم عدالت کیفری باشد و به متخصصان عدالت کیفری این امکان را بدهد تا دقیق­تر به اهداف این حوزه دست یابند. در این مقاله، با بررسی دستاوردهای هوش مصنوعی در تحقیقات جنائی، کارآمدی آن را در بحث مبارزه با بزهکاری بر اساس ایده­های اجرا شده، مطرح نموده و این موضوع مورد تبیین قرار می­گیرد که کاربرد هوش مصنوعی فراتر از پیشگیری از جرم و ایجاد مانع یا هزینه برای بزهکاری، با طی ابعاد زمان و مکان، به پیش­بینی رفتارهای مجرمانه دست می­یابد و به اصطلاح، جرم را در نطفه خفه می­کند. این فناوری می­تواند در آینده انقلابی جدی در حوزه مبارزه با بزهکاری ایجاد نماید و نگرشی نوین درعدالت کیفری شکل دهد که در این مقاله به این ایده پرداخته می­شود.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

فارسی
1- آقاجانی، مریم، (1399)، هوش مصنوعی از مقدماتی تا پیشرفته، تهران: انتشارات نسل روشن.
2- ابوذری، مهرنوش، (1400)، حقوق و هوش مصنوعی، تهران: نشر میزان.
3- امین صارمی، نوذر،  (1388)، «نقش پیش­بینی در پیشگیری از جرم»، زیر نظر محمد فرجیها، غلامرضا محمدنسل، در: مجموعه مقالات نخستین همایش پیشگیری از جرم (پیشگیری انتظامی از جرم)، تهران: نشر معاونت آموزش ناجا.
4- پاشازاده، غلامحسین، سیداشرفی، میرمصطفی،(1399) نقش سیستم­های اطلاعات جغرافیایی در تحلیل کانون­های جرم­خیز شهری، کتاب رهیافت نوین پیشگیری از جرم، تهران: نشر میزان.
5- پاک نهاد، امیر،(1394)، سیاست جنائی ریسک مدار، تهران: نشر میزان.
6- پورقهرمانی، بابک، کریم زاده، بیاض، (1398)، «جایگاه آموزه­های سنجش آماری ریسک جرم در نهاد ارفاقی آزادی مشروط»، فصلنامه تحقیقات حقوق خصوصی و کیفری، شماره 41، صص115-137.
7- تگمارت، مکس، (1398)، زندگی 3 : انسان بودن در عصر هوش مصنوعی، ترجمه میثم محمدامینی، تهران: نشر نو.
8- خالقی، علی، (1387« پیش بینی و تبادل آمار و اطلاعات در رویکرد چند نهادی به پیشگیری از جرم»، در : مجموعه مقالات همایش ملی پیشگیری از وقوع جرم، زیرنظر: محمد فرجیها، دفتر تحقیقات کاربردی پلیس پیشگیری ناجا.
9- خانعلی پور، سکینه،(1390)، پیشگیری فنی از جرم، تهران: نشر میزان.
10-    داودی گرمارودی، هما، اختری، مرضیه، (1391)، عدالت‌سنجشی و آسیب‌شناسی آن، کتاب رهیافت نوین پیشگیری از جرم، تهران: نشر میزان.
11-    ذوالقدر، محمدباقر، جلالی فراهانی، امیرحسین، (1391)، «آمار جنائی تا اطلس جنائی»، از کتاب رهیافت‌های نوین پیشگیری از جرم، تهران: نشر میزان.
12-  راسل، جاناتان، نورویک، پیتر، (1388)، رویکردی نوین به هوش مصنوعی، ترجمه سعید راحتی، محمد بهداد، حمید تیموری، مشهد: نشر آستان قدس رضوی.
13-   راسل، جاناتان، نورویک، پیتر، (1394)،هوش مصنوعی (رهیافتی نوین)، ترجمه عین الله جعفرنژاد قمی، بابل: انتشارات علوم رایانه.
14-  فو لی، کای، (1398)، ابرقدرت­های هوش مصنوعی، ترجمه میرجواد سیدحسینی، تهران: نشر پارسه.
15-  نبوی فرد، سمانه، شیرزاد، هادی، جلیلی، شیرین، (1398)، «مروری بر کاربرد نقشه­برداری مغز در جرمشناسی و پیش بینی عصبی رفتارهای مجرمانه»، فصلنامه علمی-پژوهشی طب انتظامی ، شماره 1، صص 54-59.
انگلیسی
16-  Bruinsma,Gerben, Garben, Elffers, Henk , et al.,(2004),  Actuarial Justice and the Modern State, Developments in Criminology and Criminal Justice Research Willan Publishing Co.
17-  -Furtado, V., Vasconcelos,(2007), Geosimulation in Education: a system for teaching police resource allocations, International Journal of A.I in educational, Vol. 17(1).
18-  Liaha, Olta,(2020), Crime Analysis and Prediction Using Machine Learning, MIPRO CTI.
19-   Neil, Gorr,(2007), Detecting and preventing emerging epidemics of crimes, Heinz school of public policy , Carnegie Mellon University, Pittsburg,.
20-  Perry, Walter, et al., (2013), The Role of Crime Forcasting in Law Enforcement Operations, RAND Coperation.
21-  Rade, Macher,(2020), Artifitial intelligence and law enforcement, in: Wischmeyer T., Rademacher T., Regulating AI, Springer.
22-  Shal, Neil, Et al., (2021), Crime Forcasting: A Machin Learning and Computer Vision Approach to Crime Prevention, Visual Computing for Industry, Biomedicine and Art, 4(9).
23-  Strikwerda, Litska,(2020), Predicting Policing: The Risks Associated with Risk Assessment, The Police Journal, Vol. 94(3).
24-  Yu et al, (2020), Crime prediction with historical crime and movement data of potential offenders using a spatio-temporal corkriging method SPRS, International Journal of Geo-Information, 9(12).
25-  Walczak, Steven, (2021), Predicting Crime and Other Uses of Neural Networks in Police Decision Making, Forensics and legal in Psychology.
26-  Weisburd, David, et al., (2006), Changing everything so that everything can remain the same: ComSat and American Policy in Police innovation, constructing representaties.
منبع الکترونیک
Goodyer, Jason, An Algorithm Predict Future Crimes, available at: https://www.sciencefocus.com/news/algorithm-predict-future-crimes-90-accuracy-heres-why-creator-thinks-tech-wont-be-abused/last visited on 08/02/2022.