دوفصلنامه تحقیق و توسعه در حقوق کیفری و جرم شناسی

دوفصلنامه تحقیق و توسعه در حقوق کیفری و جرم شناسی

مقابله با بزهکاری در عصر هوش مصنوعی: پیش‌بینی به مثابه پیشگیری

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده
استادیار گروه حقوق کیفر و جرم شناسی دانگاه تهران، تهران، ایران
چکیده
ماشین­های هوشمند از دیرباز موضوع داستان­های علمی-تخیلی بوده­اند؛ اما اکنون بشر در عصری زندگی می­کند که هوش مصنوعی یک واقعیت است و تأثیرات بسیار واقعی و عمیقی بر زندگی روزمره می­گذارد. هوش مصنوعی این ظرفیت را دارد که بخشی از سیستم عدالت کیفری باشد و به متخصصان عدالت کیفری این امکان را بدهد تا دقیق­تر به اهداف این حوزه دست یابند. در این مقاله، با بررسی دستاوردهای هوش مصنوعی در تحقیقات جنائی، کارآمدی آن را در بحث مبارزه با بزهکاری بر اساس ایده­های اجرا شده، مطرح نموده و این موضوع مورد تبیین قرار می­گیرد که کاربرد هوش مصنوعی فراتر از پیشگیری از جرم و ایجاد مانع یا هزینه برای بزهکاری، با طی ابعاد زمان و مکان، به پیش­بینی رفتارهای مجرمانه دست می­یابد و به اصطلاح، جرم را در نطفه خفه می­کند. این فناوری می­تواند در آینده انقلابی جدی در حوزه مبارزه با بزهکاری ایجاد نماید و نگرشی نوین درعدالت کیفری شکل دهد که در این مقاله به این ایده پرداخته می­شود.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

فارسی
1- آقاجانی، مریم، (1399)، هوش مصنوعی از مقدماتی تا پیشرفته، تهران: انتشارات نسل روشن.
2- ابوذری، مهرنوش، (1400)، حقوق و هوش مصنوعی، تهران: نشر میزان.
3- امین صارمی، نوذر،  (1388)، «نقش پیش­بینی در پیشگیری از جرم»، زیر نظر محمد فرجیها، غلامرضا محمدنسل، در: مجموعه مقالات نخستین همایش پیشگیری از جرم (پیشگیری انتظامی از جرم)، تهران: نشر معاونت آموزش ناجا.
4- پاشازاده، غلامحسین، سیداشرفی، میرمصطفی،(1399) نقش سیستم­های اطلاعات جغرافیایی در تحلیل کانون­های جرم­خیز شهری، کتاب رهیافت نوین پیشگیری از جرم، تهران: نشر میزان.
5- پاک نهاد، امیر،(1394)، سیاست جنائی ریسک مدار، تهران: نشر میزان.
6- پورقهرمانی، بابک، کریم زاده، بیاض، (1398)، «جایگاه آموزه­های سنجش آماری ریسک جرم در نهاد ارفاقی آزادی مشروط»، فصلنامه تحقیقات حقوق خصوصی و کیفری، شماره 41، صص115-137.
7- تگمارت، مکس، (1398)، زندگی 3 : انسان بودن در عصر هوش مصنوعی، ترجمه میثم محمدامینی، تهران: نشر نو.
8- خالقی، علی، (1387« پیش بینی و تبادل آمار و اطلاعات در رویکرد چند نهادی به پیشگیری از جرم»، در : مجموعه مقالات همایش ملی پیشگیری از وقوع جرم، زیرنظر: محمد فرجیها، دفتر تحقیقات کاربردی پلیس پیشگیری ناجا.
9- خانعلی پور، سکینه،(1390)، پیشگیری فنی از جرم، تهران: نشر میزان.
10-    داودی گرمارودی، هما، اختری، مرضیه، (1391)، عدالت‌سنجشی و آسیب‌شناسی آن، کتاب رهیافت نوین پیشگیری از جرم، تهران: نشر میزان.
11-    ذوالقدر، محمدباقر، جلالی فراهانی، امیرحسین، (1391)، «آمار جنائی تا اطلس جنائی»، از کتاب رهیافت‌های نوین پیشگیری از جرم، تهران: نشر میزان.
12-  راسل، جاناتان، نورویک، پیتر، (1388)، رویکردی نوین به هوش مصنوعی، ترجمه سعید راحتی، محمد بهداد، حمید تیموری، مشهد: نشر آستان قدس رضوی.
13-   راسل، جاناتان، نورویک، پیتر، (1394)،هوش مصنوعی (رهیافتی نوین)، ترجمه عین الله جعفرنژاد قمی، بابل: انتشارات علوم رایانه.
14-  فو لی، کای، (1398)، ابرقدرت­های هوش مصنوعی، ترجمه میرجواد سیدحسینی، تهران: نشر پارسه.
15-  نبوی فرد، سمانه، شیرزاد، هادی، جلیلی، شیرین، (1398)، «مروری بر کاربرد نقشه­برداری مغز در جرمشناسی و پیش بینی عصبی رفتارهای مجرمانه»، فصلنامه علمی-پژوهشی طب انتظامی ، شماره 1، صص 54-59.
انگلیسی
16-  Bruinsma,Gerben, Garben, Elffers, Henk , et al.,(2004),  Actuarial Justice and the Modern State, Developments in Criminology and Criminal Justice Research Willan Publishing Co.
17-  -Furtado, V., Vasconcelos,(2007), Geosimulation in Education: a system for teaching police resource allocations, International Journal of A.I in educational, Vol. 17(1).
18-  Liaha, Olta,(2020), Crime Analysis and Prediction Using Machine Learning, MIPRO CTI.
19-   Neil, Gorr,(2007), Detecting and preventing emerging epidemics of crimes, Heinz school of public policy , Carnegie Mellon University, Pittsburg,.
20-  Perry, Walter, et al., (2013), The Role of Crime Forcasting in Law Enforcement Operations, RAND Coperation.
21-  Rade, Macher,(2020), Artifitial intelligence and law enforcement, in: Wischmeyer T., Rademacher T., Regulating AI, Springer.
22-  Shal, Neil, Et al., (2021), Crime Forcasting: A Machin Learning and Computer Vision Approach to Crime Prevention, Visual Computing for Industry, Biomedicine and Art, 4(9).
23-  Strikwerda, Litska,(2020), Predicting Policing: The Risks Associated with Risk Assessment, The Police Journal, Vol. 94(3).
24-  Yu et al, (2020), Crime prediction with historical crime and movement data of potential offenders using a spatio-temporal corkriging method SPRS, International Journal of Geo-Information, 9(12).
25-  Walczak, Steven, (2021), Predicting Crime and Other Uses of Neural Networks in Police Decision Making, Forensics and legal in Psychology.
26-  Weisburd, David, et al., (2006), Changing everything so that everything can remain the same: ComSat and American Policy in Police innovation, constructing representaties.
منبع الکترونیک
Goodyer, Jason, An Algorithm Predict Future Crimes, available at: https://www.sciencefocus.com/news/algorithm-predict-future-crimes-90-accuracy-heres-why-creator-thinks-tech-wont-be-abused/last visited on 08/02/2022.
 
ارسال نظر در مورد این مقاله
نام را وارد کنید.
نشانی پست الکترونیکی را به درستی وارد کنید.
وابستگی سازمانی را به درستی وارد کنید.
توضیحات را وارد کنید (حداقل 50 حرف)
CAPTCHA Image
شناسه امنیتی را به درستی وارد کنید.