دوفصلنامه تحقیق و توسعه در حقوق کیفری و جرم شناسی

دوفصلنامه تحقیق و توسعه در حقوق کیفری و جرم شناسی

هوش مصنوعی و بازاندیشی عدالت کیفری: تحلیل سزاگرایانه و فایده‌گرایانه

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 استادیار، رشته حقوق، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه دامغان، دامغان، ایران
2 دانشجوی کارشناسی ارشد جزا و جرم شناسی،گروه حقوق، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه دولتی دامغان ،دامغان،ایران
چکیده
کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در نظام عدالت کیفری از جمله مهم‌ترین و در عین حال مناقشه‌برانگیزترین چالش‌های علمی و حقوقی عصر حاضر به شمار می‌رود. دغدغه اصلی در این زمینه به ماهیت ذاتی این ابزارها بازمی‌گردد؛ زیرا سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی فاقد قوه قضاوت انسانی، شهود اخلاقی و توانایی درک مفاهیم ارزشی هستند. از این رو، اتکای مطلق به آن‌ها نه‌تنها شیوه‌ای نامناسب برای تعیین سرنوشت متهمان محسوب می‌شود، بلکه به‌ویژه برای جایگزینی کامل قضات انسانی نیز نامطلوب و حتی خطرناک خواهد بود. این مقاله با بهره‌گیری از روش توصیفی ـ تحلیلی، درصدد واکاوی این موضوع با تمرکز بر دو رویکرد نظری بنیادین در فلسفه مجازات یعنی سزاگرایی و فایده‌گرایی است و هم‌زمان به بررسی چالش‌های مرتبط با اراده آزاد، مسئولیت اخلاقی و حفظ ارزش‌های انسانی در فرایند عدالت کیفری می‌پردازد.یافته‌های تحقیق نشان می‌دهد که میزان مشروعیت و کارآمدی نقش‌آفرینی هوش مصنوعی به‌عنوان قاضی تا حد زیادی وابسته به نظریه حاکم بر نظام مجازات است. در چارچوب نظریه سزاگرایانه، نگرانی‌های منتقدان موجه به نظر می‌رسد؛ چرا که این رویکرد بر مبنای داوری درباره مسئولیت اخلاقی متهم در قبال اعمال گذشته‌اش استوار بوده و مستلزم نوعی سنجش ارزشی و اخلاقی است که در توان هوش مصنوعی نیست. در این حالت، جایگزینی قاضی انسانی با الگوریتم‌ها می‌تواند بنیان‌های اخلاقی عدالت کیفری را تضعیف کند. در مقابل، در چارچوب رویکرد فایده‌گرایانه که تمرکز اصلی آن نه بر گذشته، بلکه بر اهداف آینده‌نگر همچون بازدارندگی، اصلاح و بازپروری و حمایت اجتماعی است، کاربست ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی توجیه‌پذیرتر خواهد بود. هرچند این ابزارها فاقد عاملیت اخلاقی‌اند، اما قابلیت آن‌ها در تحلیل داده‌های وسیع، پیش‌بینی رفتارهای پرخطر و ایجاد رویه‌ای یکسان و غیرشخصی در تصمیم‌گیری‌ها می‌تواند در راستای تحقق اهداف فایده‌گرایانه عدالت کیفری سودمند واقع شود؛ مشروط بر آن‌که تضمین‌های کافی برای صیانت از حقوق بنیادین و ارزش‌های انسانی در نظر گرفته شود. در نتیجه، این مقاله استدلال می‌کند که پذیرش یا طرد هوش مصنوعی در فرآیند قضاوت نباید به‌صورت مطلق و یکسان ارزیابی شود، بلکه میزان مشروعیت و مقبولیت آن به مبانی نظری و فلسفه مجازات در هر نظام حقوقی بستگی دارد.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

فارسی
1.    ابوذری، مهرنوش (2025). مقابله با بزهکاری در عصر هوش مصنوعی: پیش‌بینی به مثابه پیشگیری. دوفصلنامه تحقیق و توسعه در حقوق کیفری و جرم شناسی, 1(2) doi: 10.22034/jclc.2025.720961
2.    الهی منش؛ مرادی. (2025). حق بر مجازات نشدن؛ رویکردی نوین در کاربست پاسخ های کیفری. دوفصلنامه تحقیق و توسعه در حقوق کیفری و جرم شناسی doi:  10.22034/jclc.2025.2049454.1138.
3.    شیرزاد پرگو، ایمان؛ آقابابایی، حسین (1403 ش)، سیاست جنایی تقنینی و قضایی ایران پیرامون نهادهای ارفاقی در جرائم غیرخشونت آمیز علیه امنیت دولت، آموزه های حقوق کیفری، 21(27)، 7- 34
4.    رستمی، هادی، (1402 ش)، نهادهای ارفاقی در سیاست جنایی ایران با تاکید بر گسترش افراطی و ناکارآمدی، فصلنامه آموزه‌های حقوق کیفری 20 (25)، 153-178                                                           
5.    جوان‌جعفری بجنوردی، عبدالرضا ؛ فرهادی، آلاشتی زهرا ،  تأملی بر خوانش فیلسوفان اصالت فایده از بازدارندگی کیفر مرگ  فصلنامه مجلس و راهبرد، 26(100)، 215- 241.
6.    موسوی مجاب, سیّد درید. (2024). اراده و تأثیر آن بر مسئولیت جنایی؛ با رویکرد به نظام حقوقی کشورهای اسلامی. آموزه‌های حقوق کیفری کشورهای اسلامی, 1(1), 64-82.
 
انگلیسی
 
1-   Bagaric, Mirko, Svilar, Jennifer, Bull, Melissa, Hunter, Dan, & Stobbs, Nigel. (2022). The solution to the pervasive bias and discrimination in the criminal justice system: transparent and fair artificial intelligence. American Criminal Law Review, 59(1), 95-148.
2-   Belyakova, Anna Vladimirovna. (2024). Artificial intelligence in the judiciary: issues and outlooks. Legal Issues in the Digital Age, 5(3), 68-87.
3-   Bhattacharya, Istapada, & Karmakar, Mrinmay. (2023). An Analysis of the Legal and Ethical Consequences of the Usage of Artificial Intelligence in Criminal Investigations. International Journal of Law Management & Humanities, 6, 2085-2091.
4-   Caianiello, Michele. (2021). Dangerous liaisons. potentialities and risks deriving from the interaction between artificial intelligence and preventive justice. European Journal of Crime, Criminal Law and Criminal Justice, 29(1)
5-   Chronowski, Nora, Kalman, Kinga, & Szentgali-Toth, Boldizsar. (2021). Artificial intelligence, justice, and certain aspects of right to fair trial. Acta Universitatis Sapientiae: Legal Studies, 10(2), 169-189.
6-   De Diego Carreras, Alberto. (2020). The moral (un)intelligence problem of artificial intelligence in criminal justice: comparative analysis under different theories of punishment. UCLA Journal of Law and Technology, 25(1), i-38.
7-   Đurđević, Z., & Ivičević Karas, E. (2023). Uporaba umjetne inteligencije u hrvatskom kaznenom postupku: postojeće stanje i perspektiv. Hrvatski ljetopis za kaznene znanosti i praksu, 30(2), 227-242.
8-   Dolidze, Tatia. (2024). The Role of Artificial Intelligence in Criminal Justice Reality and Perspective. Law and World, 31, 80-97., 1-24.
9-   Garrett, B. L., & Rudin, Cynthia. (2024). The right to glass box: rethinking the use of artificial intelligence in criminal justice. Cornell Law Review,109(3) , 561-628.
10-    Hunter, Dan, Bagaric, Mirko, & Stobbs, Nigel. (2020). framework for the efficient and ethical use of artificial intelligence in the criminal justice system. Florida State University Law Review, 47(4), 749-800.
11-    Josey, Alanah. (2019). Jeremy bentham and canadian evidence law: the utilitarian perspective on mistrial applications. Manitoba Law Journal, 42(4), 291-314. P 295
12-    Kaplina, O., Tumanyants, A., Krytska, I., & Verkhoglyad-Gerasymenko, O. (2023). Application of artificial intelligence systems in criminal procedure: Key areas, basic legal principles and problems of correlation with fundamental human rights. Access to Justice in Eastern Europe, 2023(3), 147–166.
13-    Kuklin, Bailey. (2018). Public requitals: corrective, retributive, and distributive justice. Cleveland State Law Review, 66(2), 245-340. P 271
14-    Lowe, B. N. (2017). Punishment without purpose: the retributive and utilitarian failures of the child pornography non-production sentencing guidelines. Cleveland State Law Review, 65(2), 231-258.p 240
15-    Murray, B. M. (2021). Retributive expungement. University of Pennsylvania Law Review, 169(3), 665-716.p679.
16-    Nita, Gabriel. (2023). The use of artificial intelligence tools in the criminal justice system. Revista Romana de Drept al Afacerilor, 2023(2), 69-84.
17-    O'Hanlon, Stephen. (2009). Towards more reasonable approach to free will in criminal law. Cardozo Public Law, Policy, and Ethics Journal, 7(2), 395-428. P425.
18-    Strauss, A. R. (2002). Losing sight of the utilitarian forest for the retributivist trees: an analysis of the role of public opinion in utilitarian model of punishment. Cardozo Law Review, 23(4), 1549-1596.
19-    Spiridonov, M. S. (2023). Artificial intelligence technologies in criminal procedural proving. Journal of Digital Technologies and Law, 1(2), 481-497
20-    Tang, Yanan. (2024). The predicaments and countermeasures of the application of artificial intelligence in criminal justice. Foundation for Law and International Affairs Review, 5(1), 119-140.
21-    Abouzari, M. (2025). Dealing with Crime in the Age of Artificial Intelligence: Prediction as Prevention. (e720961). Research and development in criminal law and criminology, 1(2), e720961.(In persian)
22-    Bagaric, Mirko, Svilar, Jennifer, Bull, Melissa, Hunter, Dan, & Stobbs, Nigel. (2022). The solution to the pervasive bias and discrimination in the criminal justice system: transparent and fair artificial intelligence. American Criminal Law Review, 59(1), 95-148.
23-    Belyakova, Anna Vladimirovna. (2024). Artificial intelligence in the judiciary: issues and outlooks. Legal Issues in the Digital Age, 5(3), 68-87.
24-    Bhattacharya, Istapada, & Karmakar, Mrinmay. (2023). An Analysis of the Legal and Ethical Consequences of the Usage of Artificial Intelligence in Criminal Investigations. International Journal of Law Management & Humanities, 6, 2085-2091.
25-    Caianiello, Michele. (2021). Dangerous liaisons. potentialities and risks deriving from the interaction between artificial intelligence and preventive justice. European Journal of Crime, Criminal Law and Criminal Justice, 29(1), 1-24.
26-    Chronowski, Nora, Kalman, Kinga, & Szentgali-Toth, Boldizsar. (2021). Artificial intelligence, justice, and certain aspects of right to fair trial. Acta Universitatis Sapientiae: Legal Studies, 10(2), 169-189.
27-    De Diego Carreras, Alberto. (2020). The moral (un)intelligence problem of artificial intelligence in criminal justice: comparative analysis under different theories of punishment. UCLA Journal of Law and Technology, 25(1), i-38.
28-    Đurđević, Z., & Ivičević Karas, E. (2023). Uporaba umjetne inteligencije u hrvatskom kaznenom postupku: postojeće stanje i perspektiv. Hrvatski ljetopis za kaznene znanosti i praksu, 30(2), 227-242.
29-    Dolidze, Tatia. (2024). The Role of Artificial Intelligence in Criminal Justice Reality and Perspective. Law and World, 31, 80-97.
30-    Elahimanesh, M. R. and Moradi, M. (2025). THE RIGHT NOT TO BE PUNISHED: A New Approach to the Application of Criminal Sanctions. Research and development in criminal law and criminology, 2(3), 58-104.(In persian)
31-    Garrett, B. L., & Rudin, Cynthia. (2024). The right to glass box: rethinking the use of artificial intelligence in criminal justice. Cornell Law Review,109(3) , 561-628.
32-    Hunter, Dan, Bagaric, Mirko, & Stobbs, Nigel. (2020). framework for the efficient and ethical use of artificial intelligence in the criminal justice system. Florida State University Law Review, 47(4), 749-800.
33-    JAVAN JAFARI BOJNORDI, ABDOLREZA, & FARHADI ALASHTI, ZAHRA. (2020). A Survey of Utilitarian Philosophers’ Reading on Capital Punishment Deterrence. MAJLIS & RAHBORD, 26(100 ), 215-241. (In persian)
34-    Josey, Alanah. (2019). Jeremy bentham and canadian evidence law: the utilitarian perspective on mistrial applications. Manitoba Law Journal, 42(4), 291-314. P 295
35-    Kaplina, O., Tumanyants, A., Krytska, I., & Verkhoglyad-Gerasymenko, O. (2023). Application of artificial intelligence systems in criminal procedure: Key areas, basic legal principles and problems of correlation with fundamental human rights. Access to Justice in Eastern Europe, 2023(3), 147–166.
36-    Kuklin, Bailey. (2018). Public requitals: corrective, retributive, and distributive justice. Cleveland State Law Review, 66(2), 245-340. P 271
37-    Lowe, B. N. (2017). Punishment without purpose: the retributive and utilitarian failures of the child pornography non-production sentencing guidelines. Cleveland State Law Review, 65(2), 231-258.p 240
38-    Murray, B. M. (2021). Retributive expungement. University of Pennsylvania Law Review, 169(3), 665-716.p679.
39-    Mousavi Mojab, S. D. (2024). The Will and Its’ Impact on Criminal Liability; with an Approach to the Legal System of Islamic Countries. Criminal Law Doctrines of Islamic Countries, 1(1), 64-82.(In persian)
40-    Nita, Gabriel. (2023). The use of artificial intelligence tools in the criminal justice system. Revista Romana de Drept al Afacerilor, 2023(2), 69-84.
41-    O'Hanlon, Stephen. (2009). Towards more reasonable approach to free will in criminal law. Cardozo Public Law, Policy, and Ethics Journal, 7(2), 395-428. P425.
42-    Rostami, H. (2024). Evaluation of Lenient Institutions in Iran’s Criminal Policy (By Emphasis on Extreme Expansion and Inefficient). Criminal Law Doctrines, 20(25), 153-178.(In persian)
43-    Shirzad pargoo, I. and Aghababaei, H. (2024). The Legislative and Judicial Criminal Policy of Iran Regarding Clemency Mechanisms in Non-Violent Crimes against State Security. Criminal Law Doctrines, 21(27), 7-34.(In persian)
44-    Strauss, A. R. (2002). Losing sight of the utilitarian forest for the retributivist trees: an analysis of the role of public opinion in utilitarian model of punishment. Cardozo Law Review, 23(4), 1549-1596.
45-    Spiridonov, M. S. (2023). Artificial intelligence technologies in criminal procedural proving. Journal of Digital Technologies and Law, 1(2), 481-497
46-   Tang, Yanan. (2024). The predicaments and countermeasures of the application of artificial intelligence in criminal justice. Foundation for Law and International Affairs Review, 5(1), 119-140.